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接入 DeerFlow ​

在 v4.19.2 及之后,AstrBot 支持接入 DeerFlow Agent Runner。

预备工作:部署 DeerFlow ​

如果你还没有部署 DeerFlow,请先参考 DeerFlow 官方文档完成安装和启动:

  • DeerFlow GitHub 仓库
  • DeerFlow 官方网站
  • DeerFlow 配置文档

请确认 DeerFlow 已正常启动,并且 AstrBot 可以访问 DeerFlow 的网关地址。默认情况下,DeerFlow 网关地址为 http://127.0.0.1:2026。

TIP

  • API Base URL 必须以 http:// 或 https:// 开头。
  • 如果 AstrBot 与 DeerFlow 运行在不同容器或主机上,请将 127.0.0.1 替换为 DeerFlow 实际可访问的内网地址、主机名或域名。

在 AstrBot 中配置 DeerFlow ​

在 WebUI 中,点击「模型提供商」->「新增提供商」,选择「Agent 执行器」,选择「DeerFlow」,进入 DeerFlow 的配置页面。

填写以下配置项:

  • API Base URL:DeerFlow API 网关地址,默认为 http://127.0.0.1:2026
  • DeerFlow API Key:可选。若你的 DeerFlow 网关使用 Bearer 鉴权,可在此填写
  • Authorization Header:可选。自定义 Authorization 请求头,优先级高于 DeerFlow API Key
  • Assistant ID:对应 LangGraph 的 assistant_id,默认为 lead_agent
  • 模型名称覆盖:可选。覆盖 DeerFlow 默认模型
  • 启用思考模式:是否启用 DeerFlow 的思考模式
  • 启用计划模式:对应 DeerFlow 的 is_plan_mode
  • 启用子智能体:对应 DeerFlow 的 subagent_enabled
  • 子智能体最大并发数:对应 max_concurrent_subagents,仅在启用子智能体时生效,默认 3
  • 递归深度上限:对应 LangGraph 的 recursion_limit,默认 1000

填写完成后点击「保存」。

TIP

  • 如果 DeerFlow 侧已经配置了默认模型,可以将 模型名称覆盖 留空。
  • 只有在 DeerFlow 侧已经启用了相应能力时,才建议开启 计划模式 或 子智能体 相关选项。

选择 Agent 执行器 ​

进入左边栏配置页面,点击「Agent 执行方式」,选择「DeerFlow」,然后在下方出现的新的配置项中选择你刚刚创建的 DeerFlow Agent 执行器提供商 ID,点击右下角「保存」,即可完成配置。

常见检查项 ​

如果请求没有正常通过 DeerFlow 执行,请优先检查以下内容:

  • DeerFlow 服务是否已经正常启动
  • API Base URL 是否能从 AstrBot 所在环境访问
  • 鉴权配置是否填写正确
  • Assistant ID 是否与 DeerFlow 中实际可用的 assistant 一致
发现文档有问题?在 GitHub 上编辑此页

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